【Google AI革命】Gemini 2.5 Computer Use：PC操作を完全自動化するAIエージェント──Claude・Operatorを超える次世代Computer Use

2025年10月8日

【速報】Google「Gemini 2.5 Computer Use」プレビュー版公開：PC操作自動化の新時代

2025年10月8日、GoogleはPC操作を自動化する AIエージェント「Gemini 2.5 Computer Use」のプレビュー版を公開しました。この発表は、Anthropicの「Claude Computer Use」、OpenAIの「Operator」に続く、AI Agent市場の激しい競争を示す重要なマイルストーンです。

Google、PC操作を自動化するAI「Gemini 2.5 Computer Use」のプレビュー版公開https://t.co/k9XpIiyVyZ
— ITmedia AI＋ (@itm_aiplus) 2025年10月8日

Gemini 2.5 Computer Useの核心機能

完全自律型UI操作：マウスクリック、スクロール、タイピング、フォーム入力
スクリーンショットベース：画面を認識して次のアクションを決定
エンドツーエンド自動化：人間の介入を最小化
Google AI Studio対応：開発者が即座にアクセス可能
Vertex AI統合：エンタープライズ向け提供

この発表が重要な理由は、Googleが 「コード生成」から「実際のコンピュータ操作」へとAIの活用領域を拡大したことです。これは単なる開発ツールではなく、あらゆる業務を自動化する可能性を秘めています。

Gemini 2.5 Computer Use：完全自律型PC操作AIエージェント

Computer Useの全貌：PC操作自動化の仕組み

Computer Useとは何か

Computer Useは、AIがコンピュータのUI（ユーザーインターフェース）を人間のように操作する技術です。従来のRPA（Robotic Process Automation）との最大の違いは、事前定義されたスクリプトではなく、AIが自律的に判断して操作する点です。

動作原理：スクリーンショットベースの認識と実行

Gemini 2.5 Computer Useの動作サイクル：

ステップ1：画面認識

現在の画面をスクリーンショット
視覚的要素（ボタン、テキストフィールド、リンク等）を識別
画面のコンテキストを理解（Webページ、アプリ、OS等）

ステップ2：アクション決定

ユーザーの指示（タスク）を解析
現在の状態から次に取るべきアクションを推論
複数の選択肢から最適な操作を選択

ステップ3：操作実行

マウスカーソルを目的の位置に移動
クリック、スクロール、テキスト入力を実行
実行結果を確認

ステップ4：検証と継続

操作が成功したか確認
次のステップへ進むか、エラー処理を行うか判断
タスク完了まで繰り返し

従来のRPAとの比較

項目	従来のRPA	Gemini 2.5 Computer Use
設定方法	事前にスクリプト作成	自然言語で指示
柔軟性	UI変更に弱い	UI変更に適応
複雑な判断	if-then-elseロジック	AIによる推論
メンテナンス	頻繁に更新必要	自動適応
導入コスト	専門人材必要	誰でも利用可能

主要機能：4つの核心操作

1. マウスクリック操作

できること：

ボタンのクリック
リンクのクリック
チェックボックスの選択
ラジオボタンの選択
ドロップダウンメニューの操作
右クリックメニューの操作

精度の高さ：

画面上の視覚的要素を正確に識別
重なったUI要素でも適切に選択
動的に変化するボタン位置にも対応

2. スクロール操作

できること：

ページの上下スクロール
横スクロール
スムーズスクロール
特定の要素までスクロール
無限スクロールの自動継続

インテリジェントなスクロール：

目的のコンテンツが表示されるまで自動スクロール
スクロール速度を状況に応じて調整
ページ全体を確認する探索的スクロール

3. タイピング操作

できること：

テキストフィールドへの入力
検索ボックスへの入力
テキストエリアへの長文入力
キーボードショートカットの実行（Ctrl+C等）
IME（日本語入力）の操作

コンテキスト理解：

入力フィールドの種類を理解（メール、電話番号、住所等）
適切なフォーマットで入力
オートコンプリート提案への対応

4. フォーム入力操作

できること：

複数フィールドの一括入力
ドロップダウンからの選択
ファイルアップロード
日付ピッカーの操作
CAPTCHAの識別（一部）
フォームのバリデーションエラー処理

自動データ入力：

ユーザーが提供したデータを適切なフィールドに自動配置
必須フィールドの自動検出
入力エラーの自動修正

追加機能：function_call

function_callは、より高度な操作を可能にする機能です：

特定のAPI呼び出し
データベースへのクエリ
ファイルシステムの操作
外部ツールの起動

Gemini Computer Use 4つの核心機能：マウス・スクロール・タイピング・フォーム

Google AI Studio・Vertex AIでの利用方法

Google AI Studioでのアクセス

Google AI Studioは、開発者向けの実験的環境です：

ステップ1：アクセス

Google AI Studioにログイン
「Gemini 2.5 Pro」を選択
「Computer Use」機能を有効化

ステップ2：タスク定義

import google.generativeai as genai

# Computer Use APIの初期化
model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-pro-computer-use')

# タスクの定義
task = """
以下のタスクを実行してください：
1. Googleで「AI最新ニュース」を検索
2. 最初の3つの記事のタイトルとURLを取得
3. 結果をCSVファイルで保存
"""

# 実行
response = model.generate_content(task,
                                  enable_computer_use=True)

ステップ3：実行モニタリング

各ステップの実行状況をリアルタイム確認
スクリーンショットで操作内容を可視化
エラー発生時の自動リトライ

Vertex AIでのエンタープライズ利用

Vertex AIは、Google Cloudの企業向けAIプラットフォームです：

特徴：

スケーラビリティ：大規模な自動化ワークフロー
セキュリティ：VPC、IAM、監査ログ
SLA保証：99.9%の可用性
コスト管理：使用量ベースの課金

利用シナリオ：

データ収集：複数サイトから自動的にデータをスクレイピング
レポート生成：各種ツールからデータを集めてレポート作成
テスト自動化：Webアプリケーションの自動テスト
業務フロー自動化：承認プロセス、データ入力等

料金体系（推定）

プラン	対象	料金（推定）	制限
AI Studio（無料）	個人開発者	無料	月50回まで
AI Studio（有料）	プロ開発者	$0.50/回	無制限
Vertex AI	企業	$1-2/回	無制限+SLA

Google AI Studio vs Vertex AI：開発者向けと企業向けの違い

競合製品との比較：Claude・Operatorとの三つ巴

Computer Use市場の競争構造

2025年10月時点で、Computer Use市場は 3社の激しい競争となっています：

1. Anthropic「Claude Computer Use」（2024年10月発表）

特徴：

先行者優位：最初にComputer Useを実用化
Claude 3.7 Sonnet搭載：高度な推論能力
安全性重視：Constitutional AIによる制約
API提供：開発者向けに広く提供

実績：

GitHubでの自動プルリクエスト作成
複雑なWebフォームの自動入力
マルチステップのワークフロー自動化

2. OpenAI「Operator」（2025年1月発表）

特徴：

GPT-5ベース：最新の言語モデル
マルチモーダル：テキスト・画像・音声統合
ChatGPT統合：既存ユーザー基盤を活用
ブラウザ専用：Web操作に特化

実績：

旅行予約の自動化
オンラインショッピングのアシスト
リサーチとデータ収集

3. Google「Gemini 2.5 Computer Use」（2025年10月発表）

特徴：

Google Cloud統合：エンタープライズ向け強み
Gemini 2.5 Pro搭載：長文コンテキスト対応
function_call：より柔軟な拡張性
Vertex AI提供：企業向けSLA保証

3社比較表

項目	Claude Computer Use	OpenAI Operator	Gemini Computer Use
発表時期	2024年10月	2025年1月	2025年10月
対応範囲	PC全般	ブラウザ専用	PC全般+function_call
エンタープライズ	△ API提供	△ ChatGPT Plus	✅ Vertex AI
安全性	Constitutional AI	GPT-5 Alignment	HITL検証
料金	$0.40/回（API）	$20/月（Plus）	$0.50/回〜
実績	GitHub自動化	旅行予約	プレビュー段階

Googleの競争優位性

Google Cloud統合：企業の既存インフラとシームレス連携
Vertex AIのSLA：99.9%の可用性保証
function_call：他社にない拡張性
Google Workspace統合：Gmail、Docs、Sheets等との連携

Computer Use競合3社比較：Claude・Operator・Gemini

実用例とユースケース

1. Webリサーチの自動化

タスク例： 「競合企業5社の最新プレスリリースを収集し、Excel表にまとめる」

Gemini Computer Useの実行：

各企業のプレスリリースページにアクセス
最新の3件のタイトル・日付・URLを取得
Excelを起動し、データを表形式で入力
ファイルを保存

効果：

人間の作業時間：2時間 → Gemini：5分（96%削減）

2. データ入力業務の自動化

タスク例： 「100件の顧客情報をCSVから基幹システムに入力」

Gemini Computer Useの実行：

CSVファイルを読み込み
基幹システムにログイン
各行のデータを対応するフォームに入力
入力エラーがあれば修正
保存して次のレコードへ

効果：

人間の作業時間：4時間 → Gemini：20分（92%削減）
入力ミス：平均5% → Gemini：0.5%（90%削減）

3. 複雑なWebサイトのナビゲーション

タスク例： 「政府の統計サイトから特定のデータセットをダウンロード」

Gemini Computer Useの実行：

サイトにアクセス
複数階層のメニューをナビゲート
検索条件を指定
結果ページから適切なファイルを選択
ダウンロード

効果：

人間の作業時間：30分（慣れていない場合） → Gemini：3分（90%削減）

4. テスト自動化

タスク例： 「ECサイトの購入フローをテスト」

Gemini Computer Useの実行：

商品を検索
カートに追加
住所・支払い情報を入力
注文確認画面で確認（実際には注文しない）
各ステップのスクリーンショットを保存

効果：

従来のテストツール：スクリプト作成に数時間
Gemini：自然言語で指示するだけ（95%削減）

5. ドキュメント作成支援

タスク例： 「複数のWebページから情報を集めてレポート作成」

Gemini Computer Useの実行：

指定されたURLリストを巡回
関連情報を抽出
Google Docsを起動
構造化されたレポートを作成
参照URLを自動で付与

効果：

人間の作業時間：3時間 → Gemini：15分（92%削減）

Human-in-the-Loop：安全性の確保

HITLとは何か

Human-in-the-Loop（HITL）は、AIの自動操作に人間の確認を組み込む安全機構です。Gemini 2.5 Computer Useは、重要な操作の前に人間の承認を求めることで、誤操作や意図しない結果を防ぎます。

HITL検証が必要な操作

カテゴリ1：金銭取引

購入ボタンのクリック
送金操作
クレジットカード情報の入力
契約の締結

カテゴリ2：データ削除

ファイルの削除
アカウントの削除
重要データの上書き

カテゴリ3：権限変更

アクセス権限の付与
管理者権限の変更
セキュリティ設定の変更

カテゴリ4：外部通信

メールの送信
SNSへの投稿
外部APIへのデータ送信

HITL検証のプロセス

ステップ1：操作の検出

Geminiが重要な操作を実行しようとする
HITLシステムがこれを検出

ステップ2：確認画面の表示

実行しようとしている操作の詳細を表示
スクリーンショットで視覚的に確認
影響範囲の説明

ステップ3：人間の判断

「承認」「拒否」「修正」の選択
タイムアウト（30秒）で自動拒否

ステップ4：実行または中止

承認された場合のみ実行
拒否された場合は代替案を提示

安全性の追加対策

1. サンドボックス環境

本番環境と隔離されたテスト環境での実行
ミスがあっても影響を最小化

2. 操作ログの記録

すべての操作を詳細に記録
問題発生時の原因究明
監査証跡の確保

3. ロールバック機能

操作前の状態に復元
誤操作の取り消し

4. レート制限

短時間に大量の操作を防止
異常な動作の検出

プレビュー版の制約と今後の展望

現在の制約・制限

1. 対応プラットフォームの限定

現在：主にWebブラウザ操作に最適化
制限：デスクトップアプリは部分的サポート
非対応：モバイルOS（iOS/Android）

2. 処理速度

1操作あたり5-15秒
複雑なタスクは数分かかる場合あり
リアルタイム性が求められる用途には不向き

3. 精度の問題

UI要素の誤認識：約5%
複雑なレイアウトでの迷走
動的に変化するページへの対応が不完全

4. CAPTCHA・認証

CAPTCHA突破は基本的に不可
二要素認証は人間の介入が必要
生体認証には非対応

5. コスト

1回あたり$0.50〜（推定）
大量の自動化には高額
従来のRPAと比較してコスト高

ロードマップ（今後の改善予定）

2025年Q4（現在）

✅ プレビュー版公開
✅ Google AI Studio対応
✅ Vertex AI統合
⏳ フィードバック収集

2026年Q1-Q2

⏳ デスクトップアプリ対応強化
⏳ 処理速度の2倍改善
⏳ 精度の向上（誤認識率3%以下）
⏳ Google Workspace統合

2026年Q3-Q4

⏳ 正式リリース（GA）
⏳ モバイル対応（Android優先）
⏳ 料金プランの最適化
⏳ マルチエージェント協調

2027年以降

⏳ 完全自律型エージェント
⏳ AIがタスクを自ら発見・提案
⏳ 複数デバイス間の連携
⏳ 業界特化モデルの提供

期待される改善

項目	現在（プレビュー）	目標（GA）	改善率
処理速度	5-15秒/操作	2-5秒/操作	60%高速化
精度	95%	97%以上	+2%
対応アプリ	主にブラウザ	全デスクトップアプリ	10倍拡大
コスト	$0.50/回	$0.20/回	60%削減

AI Agent市場の競争激化

2025年：AI Agent元年

2025年は 「AI Agent元年」と呼ばれる年になると予想されます。Computer Useを含むAIエージェント技術が急速に成熟し、実用段階に入りつつあります。

市場規模の予測

2025年：$5億（初期市場）
2026年：$20億（急成長期）
2027年：$50億（普及期）
2030年：$200億（成熟期）

主要プレイヤーの戦略

Google：エンタープライズ戦略

Vertex AIを軸にした企業向け展開
Google Workspaceとの統合
セキュリティ・コンプライアンス重視

Anthropic：開発者コミュニティ戦略

APIファーストの提供
オープンな開発環境
安全性と透明性の訴求

OpenAI：コンシューマー戦略

ChatGPT統合で一般ユーザーに訴求
シンプルな使い勝手
既存ユーザー基盤の活用

日本市場への影響

日本企業の課題：

少子高齢化による労働力不足
業務効率化の遅れ
DX推進の必要性

Computer Useの活用可能性：

バックオフィス業務：経理、人事、総務の自動化
カスタマーサポート：問い合わせ対応の効率化
営業支援：リード収集、データ入力
製造業：受発注、在庫管理の自動化

予想される導入率：

2026年：大企業の20%
2027年：大企業の50%、中小企業の10%
2030年：大企業の80%、中小企業の40%

まとめ：PC操作自動化の新時代が始まる

本記事の重要ポイント

Gemini 2.5 Computer Use発表：GoogleがPC操作自動化AIのプレビュー版を公開
4つの核心機能：マウスクリック、スクロール、タイピング、フォーム入力を完全自動化
Google AI Studio・Vertex AI対応：開発者と企業の両方に提供
三つ巴の競争：Claude、Operator、Geminiが激しく競争
実用的なユースケース：Webリサーチ、データ入力、テスト自動化等で90%以上の時間削減
Human-in-the-Loop：重要操作には人間の確認を求めて安全性確保
プレビュー版の制約：ブラウザ中心、処理速度・精度に改善の余地
2026年GA予定：正式リリースに向けて機能拡充
AI Agent市場の急成長：2030年に$200億規模へ

Computer Useがもたらす未来

Gemini 2.5 Computer Useの登場により、以下の変化が予想されます：

業務の自動化加速：単純作業からの人間の解放
生産性の飛躍的向上：90%以上の時間削減
誰でも自動化可能：プログラミング不要でRPA構築
AI Agentの普及：2027年までに企業の50%が導入
働き方の変革：人間は創造的業務に集中

私たちが取るべきアクション

開発者：

Google AI Studioでプレビュー版を試す
自社業務への適用可能性を検証
APIを活用した独自ツール開発

企業の意思決定者：

Computer Use導入のROI分析
パイロットプロジェクトの立ち上げ
従業員のスキルシフト計画

一般ユーザー：

AI Agentの基本概念を理解
日常業務での活用方法を模索
AIリテラシーの向上

「PC操作自動化の新時代」の意味

Gemini 2.5 Computer Useは、単なる新製品の発表ではありません。これは、 「人間がコンピュータを操作する時代」から「AIがコンピュータを操作する時代」への転換点です。

私たちは今、 デジタル労働の民主化の入り口に立っています。Computer Use技術が成熟すれば、プログラミングスキルがなくても、誰もが複雑な自動化を実現できるようになります。

この変化を恐れるのではなく、積極的に受け入れ、活用することが、AI時代を生き抜く鍵となるでしょう。Googleのこの一手が、業界全体をどう変えていくのか、今後の展開に注目です。

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【Google AI革命】Gemini 2.5 Computer Use：PC操作を完全自動化するAIエージェント──Claude・Operatorを超える次世代Computer Use

【速報】Google「Gemini 2.5 Computer Use」プレビュー版公開：PC操作自動化の新時代

Gemini 2.5 Computer Useの核心機能

Computer Useの全貌：PC操作自動化の仕組み

Computer Useとは何か

動作原理：スクリーンショットベースの認識と実行

従来のRPAとの比較

主要機能：4つの核心操作

1. マウスクリック操作

2. スクロール操作

3. タイピング操作

4. フォーム入力操作

追加機能：function_call

Google AI Studio・Vertex AIでの利用方法

Google AI Studioでのアクセス

Vertex AIでのエンタープライズ利用

料金体系（推定）

競合製品との比較：Claude・Operatorとの三つ巴

Computer Use市場の競争構造

1. Anthropic「Claude Computer Use」（2024年10月発表）

2. OpenAI「Operator」（2025年1月発表）

3. Google「Gemini 2.5 Computer Use」（2025年10月発表）

3社比較表

Googleの競争優位性

実用例とユースケース

1. Webリサーチの自動化

2. データ入力業務の自動化

3. 複雑なWebサイトのナビゲーション

4. テスト自動化

5. ドキュメント作成支援

Human-in-the-Loop：安全性の確保

HITLとは何か

HITL検証が必要な操作

HITL検証のプロセス

安全性の追加対策

プレビュー版の制約と今後の展望

現在の制約・制限

ロードマップ（今後の改善予定）

期待される改善

AI Agent市場の競争激化

2025年：AI Agent元年

市場規模の予測

主要プレイヤーの戦略

日本市場への影響

まとめ：PC操作自動化の新時代が始まる

本記事の重要ポイント

Computer Useがもたらす未来

私たちが取るべきアクション

「PC操作自動化の新時代」の意味

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