【AGIへの電力危機】データセンター80GW時代到来―ピチャイもナデラも認めた「最大のボトルネック」、核融合までの道筋

ピチャイとナデラが同じことを言った―「最大のボトルネックは電力だ」

GoogleのCEOサンダー・ピチャイと、MicrosoftのCEOサティア・ナデラ。

この2人のテック界の巨人が、 同じ警告を発している。

「AI発展の最大のボトルネックは電力だ」

GPUの性能向上、アルゴリズムの効率化、データの蓄積―これらはすべて進歩している。しかし、 電力供給が追いつかなければ、AGI（汎用人工知能）への道は閉ざされる。

本記事で得られる知識：

• データセンター容量80GW時代の衝撃的な数字
• 再生可能エネルギーだけでは足りない理由
• 核分裂→核融合への移行ロードマップ
• AGI実現に必要な電力インフラの全体像

衝撃のデータ：80GW、6000万世帯分の電力需要

2025年、世界のデータセンター容量は 前例のない水準に達した。

指標	数値	意味
総容量（2025年）	約80GW	史上最高記録を更新
家庭換算	6,000万世帯分	米国全世帯の約半数に相当
1年間の増加率	2倍以上	過去1年で倍増
2022年比	8倍	わずか3年で8倍成長
計画中プロジェクト	約65GW	過去最高水準

数字の意味を理解する

80GWとは何か？

• 原子力発電所80基分：標準的な原発（1GW）80基が常時フル稼働する規模
• 日本の総発電容量の約30%：日本全体の発電能力は約280GW
• ドイツ全土の再エネ発電量：ドイツの再エネ発電能力は約150GW

65GWの計画中プロジェクトの意味：

現在稼働中・建設中の15GWに加え、 65GWが計画段階にある。これは今後5〜10年で、現在の5倍以上のデータセンターが建設されることを意味する。

なぜ電力がAI最大のボトルネックなのか

AI、特に大規模言語モデル（LLM）の訓練と推論は、 膨大な電力を消費する。

AI電力消費の実態

アクティビティ	電力消費	比較
Google検索1回	0.3Wh	基準
ChatGPT質問1回	2.9Wh	Google検索の約10倍
GPT-4訓練（推定）	50GWh	小国の1日分電力
NVIDIA H100 GPU（1基）	700W	家庭用エアコン2台分
大規模AIクラスター（10万GPU）	70MW	小都市全体の電力需要

スケーリング則の呪い

AIの能力向上は、 計算量の増加に依存している。

• GPT-2（2019年）：15億パラメータ
• GPT-3（2020年）：1750億パラメータ（約100倍）
• GPT-4（2023年）：推定1.7兆パラメータ（さらに10倍）
• 次世代モデル：10兆パラメータ超の可能性

パラメータ数が10倍になるごとに、 訓練に必要な電力も桁違いに増加する。

再生可能エネルギーだけでは足りない理由

「AIの電力はすべて再エネで賄う」―これは 理想論に過ぎない。

3つの構造的限界

1. 間欠性（Intermittency）

• 太陽光は夜間発電ゼロ
• 風力は風が吹かないと発電ゼロ
• データセンターは24時間365日稼働が必要

2. 蓄電の限界

• 大規模バッテリーはコストが膨大
• 80GW分の電力を蓄電するには数千億ドルの投資が必要
• 現在の技術では数時間分の蓄電が限界

3. 土地と設置面積

• 太陽光発電所：1GWに約20km²必要
• 80GW分の太陽光：東京都の約7倍の面積
• データセンター近くに広大な土地を確保するのは困難

再エネの現実的な役割

再生可能エネルギーは 重要な役割を果たすが、単独では不十分だ。

• ベースロード電源としては機能しない
• 補完的な電源として位置づけるべき
• 蓄電技術の進歩を待つ必要がある

核分裂エネルギー：AGIへの橋渡し

再エネの限界を補うのが、 核分裂エネルギー（原子力発電）だ。

原子力の4つの優位性

優位性	詳細	データセンターへの適合性
24/7安定供給	天候に左右されない	◎ 完全対応
高エネルギー密度	ウラン1kgで石炭2万トン分	◎ 燃料輸送コスト低
低炭素排出	運転時CO2ほぼゼロ	◎ ESG要件対応
小設置面積	1GWに約1km²	◎ 都市近郊設置可能

テック企業の原子力回帰

2024〜2025年、 テック大手が次々と原子力への投資を発表した。

Microsoft：

• スリーマイル島原発の再稼働契約
• 20年間の電力購入契約（PPA）

Google：

• 小型モジュール炉（SMR）への投資
• Kairos Powerとの提携

Amazon：

• 原子力スタートアップへの出資
• 直接電力購入の検討

OpenAI：

• Sam AltmanがHelion Energy（核融合）に個人投資
• 将来のエネルギー確保を視野に

核融合：AGIへの聖杯

核分裂が「橋渡し」なら、 核融合はゴールだ。

核融合の革命的メリット

特性	核融合	核分裂との比較
燃料	重水素・三重水素	ウランより遥かに豊富
エネルギー密度	1gで石油8トン分	核分裂の4倍
放射性廃棄物	極めて少量・短寿命	核分裂の1/1000以下
メルトダウンリスク	原理的に不可能	完全に安全
CO2排出	ゼロ	同等

核融合への道のり

2024〜2025年の進展：

• 国立点火施設（NIF）：史上初の「ネットエネルギーゲイン」達成
• ITER（国際熱核融合実験炉）：2035年本格運転予定
• 民間企業の参入：Commonwealth Fusion、Helion Energy等が商用化を目指す

商用核融合の予測タイムライン：

• 2030年代前半：デモンストレーション炉の稼働
• 2030年代後半：初の商用核融合発電所
• 2040年代：大規模展開開始

AGIへのエネルギー移行ロードマップ

AGI実現までのエネルギー戦略を、 3つのフェーズで整理する。

フェーズ1：現在〜2030年（再エネ+天然ガス+既存原発）

電力構成の目標：

• 再生可能エネルギー：40%
• 天然ガス：35%
• 既存原子力：20%
• その他：5%

主要施策：

• 大規模太陽光・風力発電所の建設
• 既存原発の運転延長
• ガスタービン発電所の増強
• 送電網の強化

フェーズ2：2030〜2040年（核分裂主導）

電力構成の目標：

• 原子力（核分裂）：45%
• 再生可能エネルギー：35%
• 天然ガス：15%
• その他：5%

主要施策：

• 小型モジュール炉（SMR）の大量導入
• 新世代大型原発の建設
• 休止原発の再稼働
• 蓄電技術の大規模展開

フェーズ3：2040年以降（核融合時代）

電力構成の目標：

• 核融合：30%（急拡大中）
• 核分裂：30%
• 再生可能エネルギー：35%
• その他：5%

主要施策：

• 商用核融合発電所の建設開始
• 核分裂から核融合への段階的移行
• 完全脱炭素電力システムの実現

日本への示唆：エネルギー政策の再考

日本は世界第4位のAI大国を目指しているが、 エネルギー政策の見直しが必要だ。

3つの提言

1. 原発再稼働の加速

• 現在稼働中：12基（全54基中）
• 安全審査の迅速化
• 地元との対話強化

2. 次世代原子力への投資

• SMR（小型モジュール炉）の国産開発
• 核融合研究（ITER参加の拡大）
• 高温ガス炉の実用化

3. データセンター誘致戦略

• 電力供給の安定性をアピール
• 原発立地地域への誘致
• エネルギー政策とAI政策の統合

まとめ：AGIへの道は電力の道

「AI expansion will soon be ALL about energy」―The Kobeissi Letter

この記事の要点：

• 80GW時代：データセンター容量は2022年比8倍、6000万世帯分に到達
• 電力がボトルネック：ピチャイもナデラも認めたAI発展の最大制約
• 再エネだけでは不十分：間欠性、蓄電コスト、土地面積の3つの壁
• 核分裂が橋渡し：テック大手が次々と原子力に回帰
• 核融合が聖杯：2030〜2040年代の商用化に向けて開発加速

参考リンク：

• @kimmonismus X投稿（AGIエネルギー分析）
• @KobeissiLetter X投稿（データセンター容量統計）