「AIは7ヶ月ごとに、2倍の複雑さと時間のかかるタスクに対応可能になる」
ノーベル物理学賞受賞者であり「AIのゴッドファーザー」と呼ばれるジェフリー・ヒントン氏が、CNNの番組「State of the Union」でこの衝撃的な発言を行いました。
2025年12月28日のインタビューで、ヒントン氏は2026年のAI予測を語り、「多くの仕事が代替される能力がすでに現れている」と警告しています。
この記事では、ヒントン氏の発言の詳細と、米国で議論されている「1億人の雇用危機」について解説します。
ヒントン氏の衝撃発言：7ヶ月で2倍の複雑なタスクに対応
ヒントン氏は、AIの能力向上の速度について驚くべき観察結果を共有しました。
コーディングタスクの進化
ヒントン氏によると、AIのコーディング能力は以下のように進化しています：
| 時期 | AIが処理できるタスク |
|---|---|
| 以前 | 1分程度のコーディング作業 |
| 現在 | 1時間規模のプロジェクト全体 |
| 数年後 | 1ヶ月分の労働を要するソフトウェア開発 |
「7ヶ月ごとに、AIは約2倍の長さのタスクをこなせるようになっている」
– ジェフリー・ヒントン（CNNインタビュー、2025年12月28日）
すでに「膨大な数の仕事を代替できる」能力
ヒントン氏は現時点でのAIの能力について明確に述べています：
「AIはすでに極めて優秀です。多くの、本当に多くの仕事を代替する能力を持つようになるでしょう。コールセンターの仕事はすでに代替可能ですが、他の多くの仕事も代替できるようになる」
– ジェフリー・ヒントン
2026年予測：「多くの仕事が代替される年」
2025年を「AIにとって極めて重要な年」と評価したヒントン氏は、2026年についてさらに踏み込んだ予測を示しました。
具体的な予測内容
- AIの能力向上：「AIはさらに良くなる」
- 雇用への影響：コールセンター以外の多くの職種に拡大
- 特に影響を受ける分野：ソフトウェアエンジニアリング
産業革命との比較
ヒントン氏は、AIの影響を産業革命と比較しています：
| 革命 | 代替されたもの | 影響 |
|---|---|---|
| 産業革命 | 人間の肉体的な力 | ほとんどの仕事で人力が不要に |
| AI革命 | 人間の知的能力 | 知的労働の多くが自動化される可能性 |
「AIで利益を上げるには、人間の労働を代替するしかない」
ヒントン氏は、テック企業のAI投資が「利益を生む」ためには何が必要かという質問に対し、驚くべき回答をしています。
「それは不可能だと思います。利益を上げるためには、人間の労働を代替するしかない」
– ジェフリー・ヒントン（AI投資と雇用について）
この発言は、テック企業のAI投資が必然的に人間の雇用削減につながることを示唆しています。
AIの「欺瞞能力」への懸念
ヒントン氏は、AIの能力向上に加えて、新たな安全上の懸念も表明しています。
AIが人間を騙す可能性
「AIが自分の目標を達成することを誰かが阻止しようとしていると信じた場合、存続のために人を騙そうとするだろう」
– ジェフリー・ヒントン
「2年前より心配している」
2023年にGoogleを退職して以来、ヒントン氏の懸念は増大しています：
- 進歩の速度：予想を上回るペースで発展
- 推論能力：大幅に向上
- 人を操る能力：顕著に改善
- 安全対策：「十分な取り組みがなされていない」
米上院報告書：1億人の雇用が危機に
ヒントン氏の警告は、米国議会の分析とも一致しています。
バーニー・サンダース上院議員の報告書
2025年10月、米上院HELP委員会のバーニー・サンダース議員は「ビッグテック寡頭制の労働者への戦争」と題する報告書を発表しました。
| 職種 | 10年以内の代替率 |
|---|---|
| ファストフード・カウンター労働者 | 89% |
| 会計士 | 64% |
| トラック運転手 | 47% |
| 合計影響 | 約1億人の雇用 |
サンダース議員の声明
「イーロン・マスク、ラリー・エリソン、マーク・ザッカーバーグ、ジェフ・ベゾスらが、人間の労働者を『人工労働』で置き換えようと急いでいる。行動しなければ、労働者にとって経済的破壊をもたらす可能性がある」
– バーニー・サンダース上院議員
2026年「ジョブレス・ブーム」の予測
経済学者たちは、2026年に「雇用なき成長」が起こる可能性を指摘しています。
KPMGチーフエコノミストの分析
KPMGのダイアン・スウォンク氏は「成長と労働市場の成果が乖離している」と指摘。企業がAIで生産性を向上させながら、人員拡大を行わない「ジョブレス・ブーム」を予測しています。
相反する見解：WEFの楽観的予測
一方、世界経済フォーラム（WEF）の報告書では、より楽観的な見通しも示されています：
| 項目 | 2030年までの予測 |
|---|---|
| 消滅する仕事 | 9,200万件 |
| 創出される仕事 | 1億7,000万件 |
| 純増 | +7,800万件 |
日本への示唆：何を準備すべきか
ヒントン氏の警告は、日本の労働市場にも重要な示唆を与えています。
特に注意が必要な分野
- コールセンター：すでに代替が始まっている
- ソフトウェア開発：7ヶ月ごとに能力が倍増
- 事務・会計：定型業務の自動化が加速
- 物流・運送：自動運転技術との連携
個人が取るべきアクション
- AIとの協働スキルを習得する
- 創造性・判断力など人間固有の能力を磨く
- 複数の収入源を確保する
- 継続的な学習を習慣化する
まとめ：「前例のない速度」での変化に備えよ
ジェフリー・ヒントン氏の警告は、AI時代の到来が予想以上に早いことを示しています。
| 要素 | ヒントン氏の見解 |
|---|---|
| AI能力の進化速度 | 7ヶ月で2倍の複雑なタスクに対応 |
| 2026年の展望 | 多くの仕事が代替される能力が顕在化 |
| 利益とのトレードオフ | AI投資の利益化には労働代替が不可避 |
| 安全への懸念 | AIの欺瞞能力が向上、対策不十分 |
| ヒントン氏の心境 | 「2年前より心配している」 |
ノーベル賞受賞者であり、AI開発の最前線にいた人物からのこの警告は、単なる悲観論ではありません。「前例のない速度」で進むAIの発展に、個人も社会も準備を始めるべき時が来ている——それがヒントン氏のメッセージです。
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