【ウォール街激震】ゴールドマン・サックスがClaudeで会計業務を自動化─6ヶ月の共同開発で「デジタル同僚」が誕生

ゴールドマン・サックスがAnthropicと手を組んだ─ウォール街最大のAI導入が始動

ウォール街の巨人が動いた。ゴールドマン・サックスがAnthropicのAIモデル「Claude」を導入し、会計・コンプライアンス業務の完全自動化に乗り出したことが、CNBCの報道で明らかになった。

この報道はX上で爆発的に拡散し、Rohan Paul氏（@rohanpaul_ai）の投稿は110万回以上の閲覧と約4,000件のいいねを記録。Chubby氏（@kimmonismus）は「So it starts. The market already reacts.（これで始まった。市場はすでに反応している）」とコメントし、19.6万回の閲覧を集めた。

単なるAIツールの試験導入ではない。Anthropicのエンジニアが6ヶ月間ゴールドマン内に常駐し、「デジタル同僚（Digital Co-workers）」と呼ばれるAIエージェントを共同開発した、極めて本格的な取り組みだ。

6ヶ月の常駐開発で何が作られたのか

ゴールドマン・サックスのCIO（最高情報責任者）であるMarco Argenti氏によれば、同社はAnthropicのエンジニアを6ヶ月間テクノロジーチーム内に常駐させ、AIエージェントの共同開発を進めてきた。

開発の経緯は興味深い。当初はコーディングアシスタントとしてClaudeを試験導入していたが、Claudeの推論能力がコーディング以外のタスクにも適用できることが判明。テキスト、テーブル、例外処理が混在するルールベースの会計・コンプライアンス業務にも同じ推論スタイルが機能したのだ。

具体的に開発されたのは、以下の領域のAIエージェントだ。

自動化領域	具体的なタスク	効果
取引会計	取引記録の照合・仕訳・例外処理	照合ブレークの削減
トランザクション照合	大量の取引記録の自動照合	サイクルタイム短縮
顧客審査・オンボーディング	KYC（本人確認）・顧客デューデリジェンス	30%高速化
コンプライアンス	ポリシー文書の解析・ルール適用	判断の一貫性向上

AIエージェントの仕組み─「読んで、判断して、ルーティングする」

開発されたAIエージェントの仕組みは、金融業務の本質を捉えた設計になっている。

Rohan Paul氏の解説によれば、新システムはLLMベースのエージェントであり、以下のプロセスで機能する。

1. 大量の取引記録とポリシー文書を読み込む：テキスト、テーブル、例外事項が混在する複雑なドキュメントを解析
2. ステップバイステップのルールに従って判断する：何を処理し、何をフラグし、何を承認に回すかを決定
3. 適切なルーティングを実行する：人間の承認が必要なケースを的確に識別してエスカレーション

ゴールドマン側が驚いたのは、Claudeの能力がコーディングに限定されなかった点だ。同じ推論スタイルが、テキストとテーブルと例外が入り混じるルールベースの会計・コンプライアンス業務にも機能した。これは、AIの汎用性が実務レベルで証明された瞬間と言える。

数字で見る成果─30%高速化と20%の生産性向上

すでに測定可能な成果が出ている。

指標	改善値	詳細
顧客オンボーディング	30%高速化	KYC・審査プロセスの短縮
開発者生産性	20%以上向上	コーディングアシスタントとしての効果
取引照合	ブレーク削減	未照合取引の滞留時間短縮
サイクルタイム	短縮（数値非公開）	顧客審査から取引開始までの期間

特に注目すべきは「30%の顧客オンボーディング高速化」だ。金融機関における顧客オンボーディングは、KYC（Know Your Customer）規制への対応、反マネーロンダリング審査、信用調査など、膨大な書類処理と判断を要するプロセスだ。これが30%高速化されるインパクトは、収益に直結する。

「即時解雇ではなく採用抑制」─ゴールドマンの慎重な表現

最も敏感な問題は雇用への影響だ。ゴールドマン・サックスは会計・コンプライアンス部門に数千人規模の従業員を抱えている。AIエージェントがこれらの業務を自動化すれば、人員削減は避けられないように見える。

しかし、ゴールドマンの公式見解は慎重だ。「即時の解雇（immediate layoffs）ではなく、採用の抑制（slower headcount growth）」を見込んでいるという。

CEO David Solomon氏は、生成AIを「採用数の抑制とワークフローの加速」の中心に据えていると発言している。つまり、既存の従業員を解雇するのではなく、退職・異動による自然減を補充しないことで人員を調整していく戦略だ。

また、AIエージェントを社内では「デジタル同僚（Digital Colleagues）」と呼んでおり、「置き換え」ではなく「協働」のフレーミングを徹底している。しかし、市場はこの慎重な表現を額面通りには受け取っていない。

CFOの45%がすでにAIを活用─金融業界全体のトレンド

ゴールドマンの動きは、金融業界全体のAI導入トレンドの先端に位置している。

調査項目	割合
ルールベースの金融業務にAIを活用中のCFO	45%
人間の監視下でAIに流動性調整を推奨させてもよいとするCFO	52%
アジェンティックAIをライブ環境に展開済み	7%
パイロット運用中	5%
財務計画におけるアジェンティックAIに高い関心	70%

CFOの45%がすでにAIを活用し、70%がアジェンティックAIに高い関心を示しているという数字は、金融業界におけるAI導入がもはや実験段階を超えていることを示している。ゴールドマンはその最前線に立っているのだ。

さらにゴールドマンは、次のステップとして従業員監視（employee surveillance）や投資銀行ピッチブック作成へのAIエージェント展開も検討している。バックオフィスからフロントオフィスへ、AIの浸透は加速する。

市場の反応と「SaaSpocalypse」との連動

この報道が注目を集めた背景には、直近のAnthropicの法務プラグイン「Claude Cowork Legal」のリリースが引き起こしたソフトウェア株の大暴落がある。S&P500ソフトウェア指数は9%下落し、約1兆ドルの時価総額が消失した。

ゴールドマンのClaude導入は、この文脈でさらに重い意味を持つ。AIによる業務自動化が、金融機関のバックオフィスという巨大な雇用市場にまで本格的に及び始めたことを示しているからだ。

投資家にとっての示唆は明確だ。

• レガシーSaaSベンダー：ゴールドマンが内製AIエージェントで業務を自動化するなら、既存のソフトウェアベンダーへの依存は低下する
• サードパーティ業者：ゴールドマンは「AIの成熟に伴い、現在利用している外部プロバイダーを削減できる」と明言
• Anthropic自身：エンタープライズ向けAIの最大級の導入事例として、同社の評価額（3,800億ドル）を正当化する材料

まとめ─ウォール街のバックオフィス革命が始まった

ゴールドマン・サックスによるClaude導入は、単なる1社の技術導入ではない。ウォール街のバックオフィスにおけるAI革命の号砲だ。

要点	内容
何が起きたか	ゴールドマンがAnthropicと6ヶ月共同開発し、会計・コンプライアンスのAIエージェントを構築
成果	顧客オンボーディング30%高速化、開発者生産性20%以上向上
雇用への影響	即時解雇ではなく採用抑制。ただし外部プロバイダーは削減される
次のステップ	従業員監視、投資銀行ピッチブック作成への拡大
業界への示唆	CFOの45%がAI活用中。金融バックオフィスのAI化は不可逆的なトレンド

Rohan Paul氏のX投稿より：
@rohanpaul_ai

「Goldman Sachs is rolling out Anthropic’s AI model to automate accounting and compliance roles completely. Anthropic engineers have been embedded at Goldman for 6 months, co-developing systems that act like ‘digital co-workers’ for high-volume, process-heavy tasks.」

– 引用元：X (Twitter) / CNBC報道

「これで始まった（So it starts）」というChubby氏の言葉は、的確だ。AIによるホワイトカラー業務の自動化は、もはや理論やデモの段階ではない。ウォール街のトップファームが、数千人規模の部門で実運用を開始した。金融業界で働く全てのプロフェッショナルにとって、この動きを直視する時が来ている。