Yandex検索アルゴリズム1922個の解説とGoogleアルゴリズム対策の考察
2023年1月に流出したYandexのソースコードには、
1922個のランキングファクターの詳細な実装が含まれていました。これは、検索エンジンの内部構造を理解する上で、史上最も価値のあるデータと言えるでしょう。
本記事では、これらのファクターを体系的に分類・解説し、
Googleのアルゴリズムにどう応用できるかを技術的観点から考察します。
なぜYandexのデータがGoogleに応用できるのか？それは、両社のアルゴリズムが
基本的な設計思想を共有しているからです。実際、多くのファクターがGoogleの公開特許や研究論文と一致しています。
目次
📊 目次
第1章：1922個のファクター完全分類
カテゴリー別の詳細内訳
流出したファクターを機能別に分類すると、以下のような構成になっています：
1. リンク関連ファクター（298個 - 15.5%）
- PageRank系: 45個
- リンクの質評価: 87個
- アンカーテキスト分析: 56個
- リンクグラフ解析: 110個
2. コンテンツ品質ファクター（276個 - 14.3%）
- テキスト関連性: 98個
- コンテンツ構造: 67個
- 意味解析: 54個
- 重複コンテンツ検出: 57個
3. ユーザー行動ファクター（243個 - 12.6%）
- クリック率（CTR）: 78個
- 滞在時間: 45個
- 直帰率: 32個
- リピート訪問: 88個
4. 技術的ファクター（198個 - 10.3%）
- ページ速度: 43個
- クロール効率: 67個
- インデックス品質: 45個
- 構造化データ: 43個
5. ドメイン評価ファクター（187個 - 9.7%）
- ドメイン年齢: 23個
- ドメイン権威: 89個
- サブドメイン評価: 34個
- ブランドシグナル: 41個
6. 地域・言語ファクター（156個 - 8.1%）
- 地理的関連性: 67個
- 言語一致: 45個
- ローカル検索: 44個
7. フレッシュネスファクター（134個 - 7.0%）
- 更新頻度: 45個
- コンテンツ年齢: 38個
- ニュース性: 51個
8. 商業的ファクター（112個 - 5.8%）
- eコマース関連: 56個
- 広告配置: 34個
- 収益化分析: 22個
9. セキュリティファクター（89個 - 4.6%）
- HTTPS: 23個
- マルウェア検出: 45個
- フィッシング対策: 21個
10. その他の特殊ファクター（229個 - 11.9%）
- 実験的機能: 98個
- 廃止予定: 67個
- 内部デバッグ用: 64個
第2章：最重要ファクターTOP20の詳細解説
1. PR（PageRank）- インデックス0
説明: "Page Rank. The factor will be remarked."
重要度: 最高
解説:
- 今でも最重要ファクターの一つ
- ただし、単純なリンク数ではなく、複雑な計算式を使用
- Googleの現在のPageRankも同様に進化していると推測
Googleへの応用:
- 質の高い被リンク獲得は依然として重要
- リンクの文脈と関連性を重視
- 自然なリンク獲得ペースを維持
2. TR（Text Relevance）- インデックス1
説明: テキストの関連性スコア
重要度: 最高
解説:
- クエリとコンテンツの意味的一致を評価
- 単純なキーワードマッチングではない
- 文脈と意図の理解が含まれる
3. QueryURLClicksPCTR – インデックス45
説明: "How often they click in this URL for this request"
重要度: 非常に高い
解説:
- 特定のクエリに対する特定URLのクリック率
- ユーザーの選択を直接的に反映
- Googleも同様のデータを使用している可能性大
4-20. その他の重要ファクター
4. YaBar（ツールバーデータ）
5. Long（文書の長さ）
6. TRtitle（タイトルでの完全一致）
7. AddTime（ページ追加時刻）
8. IsMainPage（メインページかどうか）
9. TextBM25（BM25テキストスコア）
10. NoSpam（スパムでないことの確証）
11. SoftAndOk（構文制約の通過）
12. FreshNewsDetectorPredict（ニュース性の予測）
13. SubqueryThMatch（サブクエリのテーマ一致）
14. Geo（地理的一致）
15. LinkQuality（リンクの品質分類）
16. NumLinks（被リンク数）
17. PopularQ（クエリの人気度）
18. RusLang（言語一致）
19. HasLR（リンク関連性の有無）
20. OwnerClicksPCTR（ドメイン全体のCTR）
第3章：Googleアルゴリズムとの共通点と相違点
共通している可能性が高いファクター
-
- PageRank系の評価
– 両社とも創業時から使用
– 特許文献でも確認可能
-
- BM25ベースのテキスト評価
Yandex: TextBM25, LinkBM25, TLBM25
Google: 同様の実装が特許で確認
-
- ユーザー行動シグナル
-
CTR、滞在時間、直帰率
-
Chromeブラウザ = YaBarツールバー
-
Yandex: IsMainPage, AddTimeMP, SR（Static Rank）
Google: ドメイン権威、著者情報、信頼性シグナル
Yandex特有のファクター
-
- ロシア語特化
-
キリル文字の処理
-
ロシア語の文法解析
-
-
CIS諸国への最適化
-
ローカルビジネスの重視
-
-
政府要請への対応
-
コンテンツフィルタリング
第4章：ファクター間の相互作用と重み付け
複合評価の仕組み
Yandexのアルゴリズムは、単一のファクターではなく、 複数のファクターの組み合わせで最終的なランキングを決定します。
# 擬似コード（実際の実装を簡略化） final_score = ( PR * 0.15 + # PageRank TR * 0.20 + # テキスト関連性 QueryURLClicksPCTR * 0.25 + # クリック率 UserSignals * 0.15 + # ユーザー行動 DomainAuthority * 0.10 + # ドメイン権威 Freshness * 0.05 + # フレッシュネス Technical * 0.10 # 技術的要因 )条件付きファクター
特定の条件下でのみ有効になるファクター：
- FreshNewsDetectorPredict
- News（ニュース判定）
- 時間的要因の重み増加
- Geo（地理的一致）
- 地域ビジネスシグナル
- モバイルシグナルの重視
- Shop（ショップ判定）
- 商品情報の構造化データ
- 価格・在庫情報の重視
第5章：2025年のGoogle対策への実践的応用
1. コンテンツ最適化戦略
BM25を意識した執筆：
推奨される構成：
1. タイトルに主要キーワードを自然に配置
2. 最初の段落で検索意図に直接回答
3. 関連キーワードを文脈に沿って使用
4. 見出し構造でトピックを整理長文コンテンツの重要性：
- Yandexの「Long」ファクターは文書の長さを評価
- ただし、単なる文字数稼ぎではなく、情報の深さが重要
- 推奨: 2,000文字以上の包括的なコンテンツ
2. テクニカルSEO強化
ページ速度の最適化：
優先順位：
1. Core Web Vitals の改善
2. 画像の最適化（WebP形式の使用）
3. JavaScriptの遅延読み込み
4. CDNの活用構造化データの実装：
- Yandexも構造化データを重視
- JSON-LDフォーマットを推奨
- 商品、レビュー、FAQ、How-toスキーマ
3. ユーザー体験の向上
CTR向上施策：
- 魅力的なタイトルタグ
- 数字を含める（例：「2025年版」「10の方法」）
- 感情的フック（「驚愕」「必見」は避け、価値を示す）
- 検索意図との完全一致
- メタディスクリプションの最適化
- 160文字以内で価値を伝える
- CTAを含める
- 構造化された情報提示
- リッチスニペットの獲得
- 適切な構造化データ
- 高品質な画像
- 明確な情報階層
4. リンク構築の新アプローチ
質を重視したリンク獲得：
効果的な手法：
- データドリブンコンテンツ
- 独自調査・統計
- 業界レポート
- インフォグラフィック
- 専門家としての露出
- HARO（Help a Reporter Out）への回答
- ポッドキャスト出演
- 業界イベントでの講演
- リソースページへの掲載
- 教育機関のリソース
- 業界団体のリンク集
- 信頼できるディレクトリ
第6章：避けるべき最適化と将来への備え
過度な最適化の危険性
Yandexのデータから、以下の過度な最適化は逆効果であることが判明：
- キーワードスタッフィング
- 複数のファクターで検出
- 自然な文章を心がける
- 人工的なリンクパターン
- リンクの急激な増加
- 同一アンカーテキストの乱用
- 低品質サイトからの大量リンク
- 薄いコンテンツの量産
- AIによる自動生成コンテンツ
- 類似ページの大量作成
- 価値のないドアウェイページ
将来のアルゴリズム変化への準備
- AIとの共存
- SGE（Search Generative Experience）への対応
- より深い専門性の追求
- 独自の視点と経験の重視
- ユーザーファーストの徹底
- 真の価値提供
- 問題解決への貢献
- 継続的な改善
- 技術的柔軟性
- 新しいWeb標準への対応
- モバイルファーストの継続
- 音声検索への最適化
まとめ：データから学ぶSEOの本質
Yandexの1922個のランキングファクターは、検索エンジンがどのようにWebページを評価しているかを詳細に示しています。
重要な教訓：
- 基本原則は不変
- 質の高いコンテンツ
- 優れたユーザー体験
- 技術的な健全性
- 複雑性の理解
- 単一の要因では順位は決まらない
- 総合的なアプローチが必要
- 継続的な改善が重要
- ユーザー中心の思考
- アルゴリズムはユーザーのために存在
- ユーザーが求めるものを提供
- 長期的な価値の創造
このデータを活用することで、より効果的なSEO戦略を構築できます。しかし、忘れてはならないのは、これらのファクターはすべて「ユーザーに最高の検索体験を提供する」という目的のために存在するということです。
2025年のSEOは、このデータを参考にしながら、ユーザーファーストの姿勢を貫くことが成功への鍵となるでしょう。
🔬 この記事が役に立ったら、ぜひシェアしてください
検索アルゴリズムの深い理解は、効果的なSEO戦略の基盤となります。
注：本記事で紹介したファクターは、Yandexの実装に基づくものです。Googleの実際のアルゴリズムとは異なる可能性があることをご了承ください。
コメント