「数ヶ月は遅れをとる」OpenAIがGoogleを追う側へ：アルトマン内部メモが暴露したAIレース逆転劇とShallotpeat戦略

「これから数ヶ月は遅れをとる可能性がある」

ChatGPTを世に送り出し、生成AI革命を牽引してきたOpenAIのCEO、Sam Altmanが、初めて「追う側」に立たされたことを認めました。

The Informationが入手したAltmanの内部メモは、AI業界に衝撃を与えています。GoogleがGemini 3.0 Proで事前学習スケーリングの難題を突破し、OpenAIのGPT-5.1を超える性能を達成。一方、OpenAIは巨大モデルの訓練で躓き、GPT-4.5は「失敗作」だったことが明らかになりました。

Sam Altmanの危機感（内部メモより）：

「これから数ヶ月は遅れをとる可能性がある。だが我々は耐えられる企業力がある。研究チームは『真のスーパーインテリジェンス』に集中し続けよ」

– The Information 2025年11月報道

OpenAIは今、事前学習をゼロから作り直すという野心的な賭けに出ています。内部コードネーム「Shallotpeat」と呼ばれる新モデルは、①事前学習プロセスの完全再構築、②合成データ戦略、③強化学習の強化、④AI研究の自動化という4つの柱で構成されます。

本記事では、AI業界の歴史的ターニングポイントとなった今回の逆転劇を徹底解説します。

Googleの逆襲：事前学習スケーリングの難題を突破

2024年まで、AI業界の常識は「事前学習のスケーリングは限界に達した」でした。

GPT-4以降、単純にモデルサイズや学習データを増やすだけでは性能が向上しない「スケーリング則の鈍化」が観測されていました。この問題を解決できず、多くの企業が推論時の工夫（Chain-of-Thought、強化学習など）にシフトしていたのです。

しかし、Googleはこの難題を突破しました。

モデル	企業	性能評価	事前学習突破
Gemini 3.0 Pro	Google	GPT-5.1を超える	✅ 成功
GPT-5.1	OpenAI	高性能だが超えられず	❌ 停滞
GPT-4.5	OpenAI	失敗作（リーク情報）	❌ 失敗

AI研究者たちも、Googleの突破を「衝撃」と表現しています。

AI研究者のコメント：

「事前学習が復活したのは衝撃。我々は皆、事前学習のスケーリングは終わったと思っていた。Googleは何か根本的に違うアプローチを見つけたに違いない」

Googleがどのように突破したのか、詳細は明らかになっていません。しかし、以下の要因が推測されています。

• データキュレーションの革新：質の高いデータの選別手法
• 学習アルゴリズムの改良：より効率的な最適化手法
• アーキテクチャの進化：Transformerの限界を超える構造
• 計算資源の最適活用：TPUの強みを活かした学習

いずれにせよ、Gemini 3.0 ProがGPT-5.1を超えたという事実は、AI業界のパワーバランスを根本から変えました。

OpenAIが直面した「巨大モデルの壁」：GPT-4.5の失敗

OpenAIのノウハウは、小〜中規模モデルでは圧倒的に成功していました。

GPT-3からGPT-3.5、そしてGPT-4に至るまで、OpenAIは一貫してモデルサイズと性能のスケーリングに成功してきました。業界は「OpenAIは巨大モデルの訓練を最も理解している企業」と見なしていたのです。

しかし、GPT-4.5/5級の巨大化では、調整が崩壊しました。

この失敗は、OpenAIにとって極めて重大な意味を持ちます。なぜなら、基盤モデルの優位性こそがOpenAIの競争力の源泉だからです。

モデル規模	OpenAIの成功度	状況
小規模（GPT-3級）	✅ 大成功	業界をリード
中規模（GPT-3.5/4級）	✅ 成功	ChatGPT革命
巨大規模（GPT-4.5/5級）	❌ 失敗・停滞	調整崩壊、Googleに逆転される

内部関係者によれば、GPT-4.5の失敗は「技術的な予想外の困難」によるものだったとされています。単純なバグではなく、根本的なアプローチの限界に直面したのです。

戦略転換：事前学習からの撤退と推論モデルへの「逃避」

巨大モデルの壁に直面したOpenAIは、事前学習から一時的に撤退しました。

その代わりに、推論（Reasoning）特化モデルに全力を注ぎました。これが、o1、o3といったモデルの登場につながります。

OpenAIの戦略転換：

「事前学習の問題を回避するため、Reasoning特化に全振り。その結果、基盤モデルが数ヶ月停滞。その間にGoogleが一気に前へ」

この戦略転換は、一見合理的に見えます。

• 推論モデルの成功：o1シリーズは高い評価を獲得
• 技術的困難の回避：事前学習の問題を一時棚上げ
• 差別化の実現：推論能力でGoogleと差をつける

しかし、致命的な副作用がありました。

側面	短期的影響	長期的リスク
基盤モデル開発	✅ 問題を一時回避	❌ 数ヶ月の停滞
競争ポジション	✅ 推論で差別化	❌ Googleに逆転される
技術的負債	✅ 短期的回避	❌ 根本問題が未解決

推論モデルへの集中は、「逃避」だったとの見方もあります。事前学習の根本問題を解決せず、別の方向性で成果を出そうとしたという批判です。

その間、Googleは着実に事前学習の改良を続け、ついに突破に成功したのです。

Shallotpeat：事前学習をゼロから作り直す野心的賭け

危機に直面したOpenAIは、事前学習を完全にゼロから作り直すという大胆な決断を下しました。

内部コードネーム「Shallotpeat」と呼ばれる新モデルは、OpenAIの命運を賭けたプロジェクトです。

Shallotpeatの位置づけ：

「技術的に野心的な賭け。既存のGPTシリーズとは根本的に異なるアプローチ。成功すればGoogleを再び引き離せるが、失敗すればOpenAIの終わりを意味する」

「Shallotpeat」という名前の由来は不明ですが、業界では「Shallot（エシャロット）」と「Repeat（繰り返し）」の造語ではないかと推測されています。層を重ねる構造と、反復学習を示唆している可能性があります。

これらの柱は、それぞれが極めて野心的で技術的に困難です。特に④の「AI研究の自動化」は、ある意味でAGI（汎用人工知能）の一形態とも言えます。

戦略	リスク	成功時のインパクト
事前学習再構築	高（失敗の可能性）	巨大（スケーリング復活）
合成データ	中（品質懸念）	大（データ制約解消）
強化学習強化	中（技術的困難）	大（性能飛躍）
AI研究自動化	最高（実現困難）	革命的（研究速度爆発）

Shallotpeatの開発期間は明らかになっていませんが、2026年中の実現を目指していると推測されます。

「耐えられる企業力」：Altmanが語った今後の勝負所

内部メモでAltmanは、OpenAIの強みは「耐えられる企業力」だと強調しました。

Sam Altmanの本音（メモより）：

「これから数ヶ月は遅れをとる可能性がある」
「だが 我々は耐えられる企業力がある」
「研究チームは『真のスーパーインテリジェンス』に集中し続けよ」

この発言には、3つの重要なメッセージが含まれています。

特に注目すべきは、「耐えられる企業力」という表現です。これは、資金面だけでなく、組織としての耐久力を意味します。

OpenAIの強み	具体的内容	競争優位性
資金力	Microsoft100億ドル出資	長期戦に耐えられる
人材力	Ilya Sutskever等の天才集団	技術的ブレークスルー可能
市場地位	ChatGPT 2億ユーザー	ユーザーベース維持
ブランド	AI革命の先駆者イメージ	信頼性・期待値高い

Altmanのメッセージは、社内向けには「焦るな、長期目標に集中しろ」という指示であり、外部向けには「一時的な後退は恐れない」という強がりとも取れます。

しかし、「真のスーパーインテリジェンス」という表現は、OpenAIが単なる性能競争ではなく、AGI実現という究極目標を見据えていることを示しています。

歴史的ターニングポイント：AIレースの勢力図が変わった

今回の逆転劇は、AI業界の歴史的ターニングポイントです。

2024年まで、AI業界の勢力図は明確でした。OpenAIが圧倒的に先行し、GoogleやMeta、Anthropicが追う構図です。しかし、2025年に入り、状況が一変しました。

時期	状況	優位企業
2022-2024	OpenAIが先行、ChatGPT革命	OpenAI圧倒的優位
2025年初	Googleが事前学習突破、逆転	Google優位へ転換
2025年数ヶ月	OpenAI劣勢、Shallotpeat開発	Google優位続く
2026年？	Shallotpeat完成で巻き返しか	OpenAI再逆転の可能性

この転換には、3つの重要な意味があります。

特に重要なのは、「OpenAIがGoogleを追うフェーズ」に初めて突入したという事実です。

2022年のChatGPTリリース以来、常に「追われる側」だったOpenAIが、今や「追う側」に立たされています。この心理的プレッシャーは計り知れません。

AI業界アナリストのコメント：

「今回の逆転は、AI業界の『第二幕』の始まりを告げる。第一幕はOpenAIの独走、第二幕は複数企業の激しい競争。そして第三幕で、真のAGI競争が始まるだろう」

まとめ：2026年が真の勝負、Shallotpeatが命運を分ける

Sam Altmanの内部メモが明らかにした今回の逆転劇は、AI業界に以下の重要な示唆を与えます。

今回の逆転劇で最も印象的なのは、Altman自身が強い危機感を持っているという事実です。

通常、CEOは外部に対して強気のメッセージを発信します。しかし、内部メモでの率直な「数ヶ月は遅れをとる可能性」という発言は、状況の深刻さを物語っています。

企業	現在の強み	課題	2026年の勝負所
Google	事前学習突破、Gemini 3.0優位	市場浸透、ブランド力	優位を維持できるか
OpenAI	市場地位、資金力、人材	技術的後退、Shallotpeat成功	巻き返せるか

世界は今、初めて「OpenAIがGoogleを追うフェーズ」に突入しました。

ChatGPTで生成AI革命を起こしたOpenAIが、Googleという巨人に追い詰められる。しかし、Altmanは「真のスーパーインテリジェンス」という究極目標を見失っていません。

2026年、Shallotpeatの成否がAI業界の未来を決めるでしょう。成功すれば、OpenAIは再びリーダーシップを取り戻す。失敗すれば、Googleの時代が到来する。

AI業界の歴史的転換点を、私たちは今、目撃しているのです。

Sources:

• チャエン on X – OpenAI vs Google逆転劇まとめ
• The Information – OpenAI CEO Braces for Possible Economic Headwinds, Catching Resurgent Google