【AIがコンピュータになる】Perplexity CEO が語る19モデル協調の未来

2026年2月26日、Perplexity CEO Aravind Srinivas氏がXに投稿した長文記事「The AI is the Computer」が、テック業界に衝撃を与えている。61.5万回以上の閲覧、2,545いいね、2,659ブックマークを記録し、AIの未来像に関する最も重要な宣言の一つとなった。

その核心は驚くほどシンプルだ。「どんなに優れたAIモデルも、単独ではあなたにとって最高の仕事はできない」。Perplexityはバックエンドに19のモデルを配置した「massively multimodel」なプロダクトをローンチし、コンピュータの概念そのものを再定義しようとしている。

Perplexity The AI is the Computer 構想の概要
目次

「The AI is the Computer」とは何か?

Srinivas氏の主張は明確だ。AIモデルは高度に専門化しつつあり、コモディティ化しているのではない。一つのモデルファミリーだけでは、あなたにとって最高の仕事を提供できない時代が来ている。

Aravind Srinivas氏の記事より:

「Claudeの最大の弱点は、Claudeとしか協働できないことだ。どのモデルファミリーも、他のモデルの才能なしには最高の仕事を提供できない。」

Srinivas氏はこれを「オーケストレーション」と呼ぶ。複数のモデルを指揮者のように協調させることで、個々のモデルでは到達できないパフォーマンスを実現する。Steve Jobsの言葉を引用して、「ミュージシャンは楽器を弾く。私はオーケストラを弾く」と表現した。

比較項目 単一モデルアプローチ マルチモデルオーケストレーション
モデル数 1ファミリーのみ 19モデルが協調
得意分野 限定的 推論・コード・創作を網羅
タスク割り当て 全てを一つが処理 最適なモデルに自動振り分け
性能 モデルの上限に制約 個別モデルを大幅に超越
思想 楽器の演奏 オーケストラの指揮
単一モデル vs マルチモデルオーケストレーションの比較

ASI:Perplexity の秘密プロジェクト

この構想の原点は、Perplexity社内で「ASI」と呼ばれた実験プロジェクトだった。正式名称は特になかったが、時に「Artificial Super Intelligence」、時に冗談で「Another Slack Integration」と呼ばれていた。

ASIの仕組みはこうだ。Slackでタスクを送ると、ASIが自律的に作業を開始する。サブエージェントを生成し、異なるタスクに振り分け、ファイルを作成し、必要な情報を検索し、必要な場合にのみ確認を求める。

Srinivas氏:

「眠って起きたら、数週間分の仕事が完了していた。あるいは、数週間働き続けるよう指示すれば、確実に継続的に作業を遂行した。」

ASIはファイルシステムへのアクセス、数百のツールへの接続、コードの読み書き、CLIツールの使用、インターネットの閲覧が可能で、すべてのタスクを最適なモデルに振り分けるサブエージェントにオーケストレーションしていた。クラウド上のセキュアな開発サンドボックス内で、すべてが実行される。

ASIの機能 詳細
ファイルシステム ファイルの読み書き・管理
ツール接続 数百のツールに接続
コード実行 セキュアなシェルでコード実行
ウェブブラウジング Webアプリとコネクタへのアクセス
オーケストレーション タスクを最適なサブエージェントに振り分け
サンドボックス クラウド上のセキュアな開発環境
Perplexity ASIプロジェクトのアーキテクチャ

コンピュータの再定義:READ問題の解決

Srinivas氏は、コンピュータの本質を根本から問い直す。2011年、Googleは「インターネット、ファイル、bashターミナルだけでコンピュータが成立する」と考え、Chromebookを生み出した。

Googleはウェブがコンピュータの最重要要素であることを正しく理解していた。しかし、ウェブの最大の問題は「READ機能」にあった。ウェブは知識のストレージとしてWRITE機能は優秀だったが、READ機能は28年間ほぼ変わらないアルゴリズム検索に依存していた。

Srinivas氏:

「インターネットが地球の知識のストレージディスクだとすれば、PerplexityはREAD機能を解決した。」

そしてAIが登場した。Perplexityは最初の「アンサーエンジン」を構築し、Deep Researchに注力した。AIが正確にウェブ上のすべての知識を発見、分析、推論、提示できるようになったとき、READ問題はついに解決される。

ウェブが完全な読み書きストレージシステムとなり、エージェントがタスクを実行できるようになると、コンピュータに残されているのは「パーソナル」な要素だけだ。永続的なメモリ、個人のファイルとツール、プライバシーと好みに合わせた設定。そしてAIがこのすべてを処理する。

ウェブのREAD/WRITE問題とPerplexityの解決策

「誰もシンフォニーを一人では演奏しない」

Srinivas氏はオーケストラの比喩で、マルチモデル協調の本質を説明する。

ストラディバリウス(名器のバイオリン)は素晴らしい音を奏でるが、バスドラムのように体を揺さぶることはできない。そしてドラムだけではマーラーの交響曲のように心を動かすことはできない。

Srinivas氏:

「モデルメーカーは現代のストラディバリだ。私は全てのフロンティアラボの仕事に畏敬の念を持っている。しかし今、モデルはコモディティ化ではなく、専門化している。重要なのは、どう指揮するかだ。」

具体的なオーケストレーションの構成要素は以下の通りだ。

コンポーネント 役割 オーケストラの比喩
プランナー 複雑な目標をサブタスクに分解 楽譜の解釈
オーケストレーター タスクを適切なエージェントに割り当て 指揮者
サブエージェント 専門的なアクションを実行 各楽器の演奏者
共有メモリ コンテキストと学習を保存 楽団の経験と記憶
AIオーケストレーションのコンポーネント構成

GUIからの解放:コンピュータ400年の歴史

Srinivas氏はコンピュータの歴史を遡り、未来を描く。400年前、「computer」は天文学者の弟子を意味していた。やがて機械式、電気機械式、デジタルへと進化し、1974年にGUI(グラフィカルユーザーインターフェース)が登場した。

Steve Jobsがパーソナルコンピュータをポケットに入れたという言説について、Srinivas氏は辛辣だ。「正確に言えば、彼は皆の顔の前にGUIを置いた。今は誰もがスクロールしている」

過去49年間、GUIは「私たちがコンピュータを制御する方法」から「コンピュータが私たちを制御する方法」へと変貌した。このモデルへの疲弊は拡大している。

AIモデルはついに十分に進化し、コンピュータを本来の意味に戻す段階に到達した。自律的に、正確に、そして非同期に作業を行う。マウス、GUI、キーボードは重要な技術だが、あくまでインターフェースに過ぎない。

Srinivas氏:

「インターフェースは、コンピュータそのものほど重要だったことはない。」

コンピュータ400年の進化とAIによる再定義

Massively Multimodel:2025年、17日に1つの新モデル

Srinivas氏は、AIの未来は「マルチモデル」ではなく「massively multimodel(大規模マルチモデル)」だと主張する。AIがコンピュータの機能をより多く代替するにつれ、コンピュータの中心的活動は大規模マルチモデルオーケストレーションになる。

2025年には、平均17日に1つの新しいフロンティアモデルが市場に登場した。新しいAI能力が進歩するたびに、オーケストラに新しい演奏者が着席する。指揮者がバトンを振る。コンピュータが仕事を始める。

要素 従来のコンピュータ AIコンピュータ(Perplexity構想)
OS ハードコードされたソフトウェア マルチモデルオーケストレーション
インターフェース GUI・マウス・キーボード 自然言語・非同期タスク
検索 キーワード検索(28年間変化なし) Deep Research(AI読解)
ストレージ ローカル+クラウド ウェブ全体 + パーソナルメモリ
実行者 ユーザーが操作 19モデルが自律的に協調

Jensen Huang氏をはじめ多くのリーダーが、AIの未来はマルチモデルであるべきだと語ってきた。Srinivas氏はそれに同意しつつ、さらに一歩踏み込む。専門化されたモデルがチームとして協調しなければならない

Massively Multimodel構想と2025年のモデル登場ペース

まとめ:「知性こそがコンピュータだ」

Perplexity CEO Aravind Srinivas氏の「The AI is the Computer」は、単なるプロダクト発表ではない。コンピュータの概念を400年の歴史から再定義する宣言だ。

重要なポイントを整理する。

  • 単一モデルでは最高のパフォーマンスは出せない。19モデルのオーケストレーションが鍵
  • PerplexityはウェブのREAD問題を解決し、知識のストレージを完全に機能させた
  • コンピュータの中心はGUIではなくAIオーケストレーションに移行する
  • 2025年は平均17日に1つの新モデルが登場。オーケストラは拡大し続ける
  • モデルはコモディティ化ではなく専門化している。重要なのは指揮の方法

「コンピュータ」という言葉は400年間、常に同じことを意味してきた。計算し、自律的に正確に作業を行う存在だ。AIがその本来の意味を取り戻す時代が、今まさに始まっている。

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